共通テスト情報Ⅰ データベース×データ分析 実戦演習｜正規化・散布図・回帰直線・変動係数【対策演習 第7回】

答え　②

誤答の切り方：⓪の貸出番号はただの通し番号で、学年とも返却状況とも無関係。①は「射影」で行を絞ろうとしている——操作名のすり替えで、この型の一番の定番の罠です。③は列を2本取り出すだけで7行のまま。④は条件不足で、1年生の井上さん（貸出番号2）まで残ります。⑤は「学年」と「返却日」の条件が入れ替わっており、速読すると引っかかります。選択肢は「操作名」と「条件」の両方を指差し確認してください。

答え　⓪

上野さんの2行（貸出番号3・4）と相沢さんの2行（1・6）を見てください。1回借りるたびに、変わらないはずの「利用者番号・氏名・学年」のセットが丸ごともう一度書かれる——この繰り返しが冗長性です。①は「2年生以上で返却済みの人がいる」というただの事実で、データの持ち方の問題ではありません。②の貸出日は行ごとに違います（上野さん：7月2日と7月10日）。③の貸出番号は行に固有で、上野さんの2行は貸出番号3と4——組み合わせは変わります。

答え　③

⓪は氏名・学年をまた書いており冗長の復活——何のために分割したのか分かりません。①は「誰の」貸出か分からず、表Ｂとつなぐ鍵がありません。②は貸出番号が失われ、同じ人が同じ日に2冊借りたときに記録を区別できず、元の表Ａにも戻せません。戻せない分割は、情報を失っただけ——武器①の合格判定がそのまま解答根拠になります。

答え　ク＝⑤　ケ＝①　コ＝⑥（結合 → 選択 → 射影）

罠の選択肢を切っておきます。「投影」「反映」「選別」は漢字が本物っぽいだけのニセ用語です（正式な操作名は選択・射影・結合の3つだけ）。「タプル」は実在する用語ですが、行（レコード）の別名であって操作名ではありません。「抽出」は日常語です。最後に検算——表Ｄは相沢さん（3年・7月14日）と上野さん（2年・7月10日）の2行になり、問1-1で絞った2人と一致します。なお、2023年の駒澤大学 全学部統一日程選抜では、予防接種の記録台帳を題材に、この演習1とほぼ同じ骨組み（冗長性→分割→3操作の流れ）が出題されています。型ごと身につけておけば、題材が変わっても動じません。

答え　②

学習時間は測った数値なので量的データ。さらに武器②のフローを回すと、「0分＝学習していない」という絶対の0があり、120分は60分の2倍と言えるので比例尺度です。クラス名は分類のラベルなので質的データ（名義尺度）。「1組・2組」と数字がついていても、足し算にも平均にも意味がありません——番号を振ってもラベルはラベルです。

答え　①

3つの質問を各選択肢に投げます。①出席番号は区別のためだけの番号で、順序・大小に意味なし→Q1で「いいえ」→名義尺度。⓪満足度は順序はあるが「4と3の差」と「2と1の差」が同じとは言えない→順序尺度。②摂氏の気温は差に意味はあるが、0℃は「温度が無い」ではないので比に意味なし→間隔尺度。③利用時間は0分＝使っていない、2倍にも意味がある→比例尺度。迷ったらその数で引き算・割り算をして、意味があるか考える——このフロー1本で尺度水準の問題は完答できます。

答え　⓪

散布図の読み取りは「全部読む」から「領域を塗って数える」に切り替えると、速く正確になります。重なり点の見落としを突く出題は、2025年の関西福祉大学の入試（都道府県別の睡眠時間データ）でも同じ型がありました。凡例の確認は散布図問題の最初の仕事です。

答え　③

「勉強を頑張る生徒ほど夜遅くまで起きているはず」という日常イメージで⓪や②を選ぶのが典型ミスです。図が正、イメージは負け。データを意味で読み直すと、学習時間が長い生徒は夜更かしで勉強時間を作っているのではなく、スマートフォンを切り上げて早い時間帯に勉強し、早く寝ている——そう読めます。ただし、これは「一緒に動く」という相関の話で、「スマートフォンをやめれば学習時間が増える」という因果までは言えません——この区別は演習3でもう一度問います。

答え　②　23:40

「スマホが3時間もあるのだから就寝は遅いはず→24:00」と感覚で選んではいけません。問題文が「回帰直線を利用して」と指定した瞬間、感覚ではなく直線を読むのがルールです。回帰直線は「この傾向が続くならこのあたり」という予測の道具——点の1つ1つではなく直線を読みます。この「図Ａの出力を図Ｂの入力にする」リレー型は、複数の図表をまたぐ読み取りとして共通テストのデータ分析でも頻出です。最初の仕事はいつも同じ——中継の変数を見つけること。

答え　4,100人

冒頭の「今日の一問」の答え合わせです。表題に［単位　百人］とあるので、41×100＝4,100人。「41人」「41万人」は、数字が合っていても0点です。統計表はタイトル・単位・注釈までが本体——数字を拾う前に、必ず単位欄に印をつける習慣をつけてください。仕上げに感覚チェックを一呼吸——1日4,100人は多すぎないか？　地域公開の文化祭で、延べ人数なら再入場も重複して数えると考えれば不自然ではありません。桁の確認までが記入式の作法です。

答え　2023年度・日曜・地域住民　割合 0.31

5÷16＝0.3125 → 小数点以下第3位を四捨五入して0.31。数字の意味も読んでおきましょう。保護者は短縮開催でも午前中に来ますが、「午後にふらっと立ち寄る」地域住民は日曜の午前のみ開催で最も減った——数字が当日の状況を語っています。記入式の割合の問題は、何で割るか（分母）を最初に固定すること、そして総当たりせず怪しい行から調べること。この2つで計算量が3分の1になります。

答え　①と②

⓪と③は、今日の武器④と武器③をそのまま試す選択肢でした。「標準偏差が最大だからばらつきも最大」（単位が違うものは変動係数で比べる）、「マイナスだから相関がない」（符号は向き、絶対値は強さ）——この2つは共通テストでも私大入試でも繰り返し狙われる誤りの型です。なお、2025年の京都産業大学（一般選抜入試前期 情報プラス型）では、国内旅行の統計表を題材に、この演習3と同じ型——単位の読み取り・基準年に対する割合・変動係数の正誤判定——が記入式で出題されています。百万人単位の統計表を人数と読み違える事故は、実際の入試で本当に起きる失点です。

Q1　「返却日が空欄の行だけ残す」——選択？射影？

選択。行を絞るのは選択、列を取り出すのが射影。操作名のすり替えが定番の罠。

Q2　表を2つに分けてよいかの合格判定は？

結合すれば元の表に戻せること。鍵になる共通の属性（利用者番号など）を記録側の表に残す。

Q3　血液型にＡ＝1、Ｂ＝2と番号を振ったら量的データになる？

ならない。番号はただのラベルで、名義尺度のまま。

Q4　標準偏差242千円と8.6百人——ばらつきが大きいのはどちら？

「生の値では比べられない」が正解。変動係数に直すと0.13と0.31で、来場者数の方が平均に対するばらつきは大きい。

Q5　「相関係数−0.99だから相関はない」——正しい？

誤り。強さは絶対値で見る。−0.99はほぼ完全な負の連動で、最強クラスの負の相関。

この記事の演習問題は実際の入試問題ですか？

いいえ。実際の入試（大学入学共通テストや各大学の情報入試）で出題されてきた「型」を分析したうえで、題材・数値・選択肢を当塾が独自に作成したオリジナル問題です。型は本物、素材はオリジナル——だから安心して演習に使えます。