【情報Ⅰ】頻出用語100の正体｜教科書12種すべてに載るのは39語だけ｜第104講

こんにちは、数強塾代表の藤原進之介です。この記事は参考書『藤原進之介の最強120講義』の第104講「頻出用語100」のWeb版です。共通テスト「情報Ⅰ」での重要度はA、第5部（共通テスト対策編）に置いた講です。

この講は、ここまでの103講で積み上げてきたものの上にしか作れません。私はこの参考書を書きながら、講ごとに「その用語が国の一次資料に何件あるか」を機械で数えてきました。その結果が溜まったので、ここで一枚の地図にします。普通の用語集は「よく出る語を並べたもの」ですが、本講のそれは「出典つきの語リスト」です。

1. この講の問い

「情報Ⅰの頻出用語100」を名乗るリストは何種類も売られている。では、その「頻出」はどこで数えた頻出なのか。

2. 結論

3. なぜそうなるのか

3-1. そもそも「情報Ⅰの用語」という共有された集合が存在しない

中園長新氏（麗澤大学国際学部）が2022年に、令和4年度用の『情報Ⅰ』検定済教科書のうち索引を持つ12種の巻末索引を全部書き出して数えています。結果はこうです。

出典：中園長新「高等学校『情報Ⅰ』教科書の索引に掲載された語句の傾向」CIEC 2022 PCカンファレンス論文集

1,825語のうち、全教科書が共有しているのは39語だけ。 しかも同じ論文は、旧課程「社会と情報」8種でも8種すべてに載る語は1.8%、「情報の科学」8種でも2.1%だったと書いています。課程が変わっても2%前後という比率は変わらない。

つまり市販の用語集が100語や300語を選ぶとき、その選択は編者の判断であって、制度上の根拠ではありません。私が「100語ちょうど」に揃えなかったのも同じ理由です。

3-2. その39語を、国の一次資料と共通テスト4回分に当てた

私は12種すべての教科書が索引に載せている39語を、次の資料に機械計数で当てました。

• 学習指導要領解説 情報編（第1部＝共通教科／第2部＝専門教科情報科に分けて）
• 情報Ⅰ教員研修用教材（表紙・序章／使い方／第1〜4章の全6分冊）
• 情報Ⅱ教員研修用教材（序章／第1章／第2章／第3章前半／第3章後半／第4章／第5章の全7分冊）
• 共通テスト『情報Ⅰ』令和7年度本試験・同追再試験・令和8年度本試験・同追再試験の問題本文4回分

結果、39語のうち17語は共通テスト4回分の問題本文に一度も出てきませんでした。

39分の17＝43.6%。全教科書が共有する語の4割強が、4回の本試験・追再試験の問題文に一度も現れていない。 念のため、正規化した検索と素朴な検索の両方で確認しました。「アルゴリズム」「人工知能」「AI」「情報デザイン」「符号化」「量子化」「OS」「フローチャート」はいずれも4回分すべてで0件。「デザイン」は令和7年度本試験に1件、「流れ図」は同じく1件だけあります。

3-3. メディアリテラシー——12種すべての教科書にあり、国の資料に1件も無い

39語のうち、最も極端なのがこれです。

表記ゆれ対策として「メディア・リテラシー」「メディアリテラシ」「リテラシ」でも当てました。「リテラシー」が国の資料に出るのはただ1件、情報Ⅰ教員研修用教材 第1章の参考文献リストに挙がった書名の中だけです。本文では一度も使われていません。

では国は何と書いているか。「メディアの特性」です。解説 第1部15件・第2部12件、情報Ⅰ教材18件、情報Ⅱ教材10件。さらに「送り手」15／14件、「受け手」24／20件。内容は在る。語だけが違う。

これは受験生にとって実害があります。「メディアリテラシー」という語で暗記していると、解説や教材を開いたときに該当箇所を見つけられない。 探すべき語は「メディアの特性」「送り手」「受け手」のほうです。第82講で扱った「欠測値／欠損値」とまったく同じ、用語の乗り換えの型です。

3-4. 逆向きもある——ワードクラウドは国の教材に7件、教科書索引は1種だけ

中園氏の論文は逆向きの現象も指摘しています。「ワードクラウド」は文部科学省の情報Ⅰ教員研修用教材で扱われているのに、教科書索引に載せたのは12種中1種だけだった、と。

私が数えると確かに情報Ⅰ教員研修用教材 第4章に「ワードクラウド」7件があります。国が7回書いた語を、教科書は11社が索引から落としている。

国の資料と教科書は、どちらも「情報Ⅰとは何か」を書いているのに、語の集合が一致していない。 これが「頻出用語」という言葉が空回りする構造的な理由です。

3-5. 用語には寿命がある

電気通信大学の赤澤紀子氏らが、情報A・B・Cから情報Ⅰまで3世代の全教科書の用語を追跡しています。

出典：赤澤紀子「情報科教科書に現れる用語の変遷 ー情報ABCから情報Ⅰー」全国高等学校情報教育研究会 全国大会（2022年8月）発表資料

情報Ⅰで消えた128語には「電子署名」「論理積」「論理否定」「正規化」「逐次探索」「サンプリング周期」「量子化誤差」「標本点」「認証機関」が含まれます。 私の計数でも「電子署名」「認証局」「ハッシュ関数」は国の3資料すべてで0件、共通テスト4回分でも0件でした。

一方情報Ⅰで初登場した190語には「添字」「演算子」「インデント」「API」「戻り値」「四分位数」「代表値」「量的データ」「質的データ」「欠損値」「尺度水準」「回帰直線」「最小二乗法」「有意水準」「t検定」などが並びます。プログラミングと統計が丸ごと入ってきたのがこの課程の正体です。

古い用語集を使うと、この128語を覚えて190語を落とすことになります。用語集の「改訂版」という表記を、私が信用しないのはこのためです。

4. 手で確かめる

4-1. 数え方

一次資料のPDFをテキスト化し、Unicode正規化（NFKC）で全角半角をそろえ、空白と改行をすべて除去してから部分文字列として数えます。PDFの抽出は「要件定（改行）義」のように語の途中で改行が入るので、これをやらないと系統的に少なく出ます。

import re, unicodedata
def norm(path):
    t = open(path, encoding='utf-8', errors='ignore').read()
    return re.sub(r'\s+', '', unicodedata.normalize('NFKC', t))
kaisetsu = norm('kaisetsu.txt')          # 学習指導要領解説 情報編
i = kaisetsu.find('第2部主として専門学科において開設される教科「情報」第1章総説')
part1, part2 = kaisetsu[:i], kaisetsu[i:]   # 第1部＝共通教科 / 第2部＝専門教科
print(part1.count('メディアリテラシー'), part2.count('メディアリテラシー'))
# => 0 0

解説 情報編は第1部が共通教科（情報Ⅰ・情報Ⅱ）、第2部が専門学科の専門教科「情報科」です。分けずに数えると、専門教科側の件数を共通教科の根拠として誤って使うことになります。空白除去後の全長は192,823字、うち第1部は約7.7万字でした。

4-2. 数える前に用法を見る——誤検出の実例

件数だけを信じてはいけません。 今回ひっかかったものを挙げます。

過去の講で確認した誤検出も再掲します。「リング」は3資料で計98件ヒットしますが全件がクラスタリング・サンプリング・フィルタリング等で、ネットワークの接続形態は0件（第67講）。「スター」は全件がポスター・スタート・マスター。存在しないものが98件あることになってしまいます。

4-3. 第1群——国の一次資料に在り、共通テスト4回分にも実際に出た語（73語）

これが本当の意味での「頻出用語」です。 「共テ」は令和7年度本試験・追再試験、令和8年度本試験・追再試験の問題本文4回分の合計。「解1」＝解説 第1部（共通教科）、「解2」＝解説 第2部（専門教科）、「情Ⅰ」「情Ⅱ」＝各教員研修用教材の全分冊合計です。

この表の使い方。 共テ欄が二桁の語は、問題文を読むために必ず要ります。共テ欄が1〜2の語は、知らないと詰みますが覚えるのは一瞬で済みます。そして「解1」欄が0の語が非常に多いことに注目してください。箱ひげ図・四分位・中央値・平均値・最頻値・標準偏差・個人情報保護法・不正アクセス禁止法・ヒストグラム・論理演算・真理値表・階調——これらは学習指導要領解説に一度も出てきません。 出るのは教員研修用教材と共通テストのほうです。

4-4. 第2群——国の一次資料に無いのに、参考書と教科書で流通している語（79語）

「覚えなくてよい」わけではありません。覚え方が違うのです。 語ではなく中身で理解し、国が何と書いているかを併せて持ちます。「国0」は「私が当てた範囲（解説 情報編 第1部・第2部／情報Ⅰ教材 全6分冊／情報Ⅱ教材 全7分冊）で0件」の意味です。

この群の語は、捨てるためのリストではありません。 教科書に載っている以上、定期テストでは問われます。ただし共通テストの対策としては、語を暗記するのではなく「国は同じことを何と書いているか」をセットで持つのが正しい。「フローチャート」を覚えている人は、必ず「流れ図」も一緒に覚えてください。

4-5. 第3群——情報Ⅱ側に重心がある語（50語）

共通テスト4回分にはすべて0件です。 それでも載せるのは、中身を知ると情報Ⅰの理解が深まるから。数字は「情Ⅰ教材／情Ⅱ教材」です。大半は情報Ⅰ側が0件ですが、SQL・母集団・デバッグ・アクセシビリティ・残差・寄与率のように情報Ⅰにも在るが重心が情報Ⅱにある語も含めました。

5. 共通テストではこう出る

5-1. 「用語問題」と名指しされた設問は、4回分で1つだけ

大学入試センターの問題評価・分析委員会報告書を4回分すべて読みました。「用語問題」という言葉が使われているのは令和8年度本試験 第1問 問1だけです。

用語問題は出ます。しかも出題側は「これからも参考になる」と書いている。 ただし同じ報告書は、その結果をこう総括しています。

「用語の表面的な理解にとどまり」が同じ段落で2回。 第1問全体の得点率は約4割でした。この設問の分析は第37講でも扱っています。

5-2. 令和7年度も同じことを書いている

同じ報告書には「高等学校及び学会からも，知識のみを問うような設問は少なく，知識を活用して問題の発見・解決に向けて探究する活動の過程を題材として思考力・判断力・表現力等を問う設問が多く出題された」ともあります。

5-3. 令和9年度の出題方針も、用語暗記の外を向いている

「既知ではないものも含めた資料等」。 初見の資料を読ませることが明記されています。用語集を完璧に覚えても、この方針の下では上限があります。

5-4. では用語を覚える意味はどこにあるか

用語集の講で書くことではないかもしれませんが、事実だから書きます。用語を「言葉と意味の対応」として覚える価値は限定的です。 4回分で用語問題と名指しされた設問は1つ、その正答率は約3割で、出題側の総括は「表面的な理解にとどまる」でした。

それでも第1群の73語は覚えるべきです。理由が違うところにあります。

5-5. 数え方の限界を明記しておく

私の共テ4回分の件数は、大学入試センター公開PDFから抽出できたテキストに対する計数です。問題冊子の図表内の文字は抽出できないことがあり、また共通テストのPDFは空欄記号を含みます。したがって「共テ0件」は「本文テキストとして抽出できた範囲で0件」であって、図の中に語があった可能性までは潰せていません。同様に文部科学省の授業・研修用コンテンツのスライドPDFの一部は画像化されており、全文検索の対象外です。0件という結論は、必ず範囲とセットで読んでください。

6. 情報Ⅱではこうなる

6-1. 情報Ⅰと情報Ⅱの教科書用語は、ほとんど重なっていない

赤澤氏らは、教科書の世代ごとに索引語の一致率（Jaccard係数）を計算しています。

教科書の用語数は情報Ⅰが1,890語、情報Ⅱが1,005語です。

情報Ⅰは、旧課程の「社会と情報」（0.360）よりも、上に積み上がるはずの「情報Ⅱ」（0.186）との一致率のほうが低い。 情報Ⅱは情報Ⅰの延長ではなく、語彙の上ではほとんど別の科目です。第3群が50語も立つのは、この数字の帰結です。情報Ⅱ全体の地図は第109講にまとめました。

6-2. 共通テストが問うた語の唯一の出典が、情報Ⅱ側にある

本講で最も驚いた事実を書きます。令和8年度本試験 第1問 問1a が問うた「主記憶装置」「補助記憶装置」は、情報Ⅰの一次資料に1件もありません。

情報Ⅰ教員研修用教材 第3章が書くのは「コンピュータは，制御装置，演算装置，記憶装置，入力装置，出力装置の5つで構成される」までで、記憶装置を主と補助に分ける記述は一行もありません。 分けているのは情報Ⅱ教材 第1章の、CPUの高性能化とOSのGUI化に伴って「求められる主記憶装置の容量が大きくなる」という技術史の文脈です。

IPAの側でも段差があります。ITパスポート Ver.6.5 は「(3)記憶階層」の用語例に「キャッシュメモリ，主記憶，補助記憶」と書いて「装置」を付けず、「主記憶装置」という語形は基本情報 Ver.9.2（6件）から現れます。

つまり令和8年度の第1問問1aは、情報Ⅰの国の教材に無い語形を、情報Ⅱ側と情報処理技術者試験の側から借りて出題した設問でした。 正答率が約3割だったことに、私は驚きません。

6-3. 情報Ⅰと情報Ⅱの語彙の扱いの違い（整理）

この表が示しているのは、「情報Ⅱは情報Ⅰの続きではない」ということです。 続くもの（統計）、名前が変わるもの（欠測値→欠損値、可用性→非機能要件）、消えるもの（圧縮）、形を変えて生き残るもの（論理演算→活性化関数）の4通りがあります。用語集を情報Ⅱまで一本の線で作れないのは、このためです。

7. この講のまとめ

• 12種の『情報Ⅰ』教科書の索引語は重複を除いて1,825語、うち1種にしかない語が710語＝38.9%、12種すべてにある語は39語＝2.1%。「情報Ⅰの用語」という共有された集合は存在しない
• その39語を国の一次資料と共通テスト4回分に当てたところ、17語（43.6%）は4回分の問題本文に一度も現れなかった
• 「メディアリテラシー」は12種すべての教科書の索引にあり、国の4資料と共通テスト4回分のすべてで0件。 国が書くのは「メディアの特性」（解説 第1部15件ほか）
• 本講が載せた語は第1群73語／第2群79語／第3群50語の計202語（重複なし）。100語に切り詰める根拠が無かったので、切り詰めなかった
• 箱ひげ図・四分位・中央値・平均値・最頻値・標準偏差・個人情報保護法・不正アクセス禁止法・ヒストグラム・論理演算・真理値表・階調は、学習指導要領解説に0件。 出るのは教員研修用教材と共通テストのほう
• 用語問題と名指しされた設問は4回分で1つだけ（令和8年度本試験 第1問問1）。正答率は約3割で、出題側の総括は「用語の表面的な理解にとどまり」
• それでも第1群は覚える。 語を知らないと問題文が読めないから、そして設問が問うのは語と語の関係だから。対で覚える
• 令和8年度が問うた「主記憶装置」「補助記憶装置」は、情報Ⅰの一次資料に0件で、国内の唯一の出典が情報Ⅱ教員研修用教材 第1章だった
• 情報Ⅰと情報Ⅱの教科書用語の一致率はJaccard 0.186で、情報Ⅰと旧課程「社会と情報」の0.360より低い

出典（すべて2026年8月3日に取得）

• 文部科学省「高等学校学習指導要領（平成30年告示）解説 情報編」平成30年7月（第1部＝共通教科／第2部＝専門教科情報科を分離して計数）
• 文部科学省「高等学校情報科『情報Ⅰ』教員研修用教材」全6分冊
• 文部科学省「高等学校情報科『情報Ⅱ』教員研修用教材」全7分冊（第3章は前半・後半の2分冊）
• 文部科学省「高等学校情報科 授業・研修用コンテンツ」
• 大学入試センター「令和7年度／令和8年度 大学入学共通テスト 問題評価・分析委員会報告書」『情報Ⅰ』本試験・追再試験
• 大学入試センター「令和7年度／令和8年度 大学入学共通テスト『情報Ⅰ』本試験・追再試験 問題」
• 大学入試センター「令和9年度大学入学共通テスト 出題教科・科目の出題方法等」
• 大学入試センター「共通テスト用プログラム表記の例示」／「大学入試センター試験『情報関係基礎』DNCLの説明」（2022年1月）
• IPA「ITパスポート試験シラバス Ver.6.5」／「基本情報技術者試験シラバス Ver.9.2」／「応用情報技術者試験シラバス Ver.7.0」
• 中園長新「高等学校『情報Ⅰ』教科書の索引に掲載された語句の傾向」CIEC 2022 PCカンファレンス論文集 https://conference.ciec.or.jp/pdf/2022pcc/pcc077.pdf
• 赤澤紀子「情報科教科書に現れる用語の変遷 ー情報ABCから情報Ⅰー」全国高等学校情報教育研究会 全国大会（2022年8月）発表資料 https://www.zenkojoken.jp/wp-content/uploads/2022/08/P3_akazawa.pdf
• 情報処理学会「『情報科全教科書用語リスト』を公開しました」2024年4月12日 https://www.ipsj.or.jp/topics/20240412_word.html （基となった論文：赤澤紀子・赤池英夫・柴田雄登・角田博保・中山泰一、情報処理学会論文誌「教育とコンピュータ」Vol.10, No.1, pp.13-24, 2024）

本講は参考書『藤原進之介の最強120講義』の一部です。全120講の一覧は情報Ⅰ 最強120講義（目次）にあります。第3問の対策は第100講、第4問の対策は第101講で扱いました。制度の話は2026年8月時点の情報です。